Nowy standard komunikacji dla agentów AI
Współpraca agentów AI pochodzących z różnych organizacji wymaga interoperacyjności. Każdy z nich może być oparty na innym LLM, frameworku danych czy kodzie, co utrudnia ich wzajemną komunikację. Aby to zmienić, niezbędne jest ustanowienie jednolitych zasad wymiany informacji między agentami.
AGNTCY jako inicjatywa otwartego standardu
Firmy takie jak Cisco, LangChain, LlamaIndex, Galileo i Glean utworzyły AGNTCY – open-source’ową inicjatywę, której celem jest stworzenie standardu interoperacyjności agentów AI. Dzięki temu rozwiązaniu każdy agent będzie mógł wymieniać dane i komunikować się z innymi niezależnie od technologii, na której został zbudowany.
Internet agentów jako nowy etap rozwoju
Według Vijoya Pandeya, szefa Outshift by Cisco, AGNTCY można porównać do TCP/IP oraz DNS, które uporządkowały internet i umożliwiły łączenie różnych systemów komputerowych. Celem jest stworzenie Internetu Agentów, który przyspieszy pracę ludzi na całym świecie.
Główne firmy wspierające projekt
W ramach AGNTCY rolę głównych opiekunów objęły Cisco, LangChain i Galileo, natomiast Glean i LlamaIndex pełnią funkcję kluczowych współtwórców. Struktura ta może się jednak zmieniać wraz z dołączaniem nowych uczestników do kolektywu.
Potrzeba standardyzacji agentów AI
Aby agenci AI mogli efektywnie działać, nie mogą pozostawać odizolowane w obrębie jednego przedsiębiorstwa. Kluczowym elementem ich rozwoju jest możliwość komunikacji z agentami spoza własnej sieci. Standaryzacja w świecie technologii AI jest jednak wyjątkowo trudnym procesem, ponieważ modele i narzędzia zmieniają się w bardzo szybkim tempie.
Poprzednie próby ustalenia standardu
AGNTCY nie jest pierwszym podejściem do ujednolicenia komunikacji agentów AI. LangChain wprowadził własny Agent Protocol, który pozwala agentom współpracować z frameworkami takimi jak AutoGen czy CrewAI. Z kolei firma Anthropic zaproponowała Model Context Protocol (MCP), który standaryzuje sposób łączenia modeli AI z danymi.
Wyzwania związane ze standaryzacją
Według Yasha Shetha, współzałożyciela Galileo, standaryzacja w AI jest niezbędna, ponieważ eliminuje konieczność budowania infrastruktury od podstaw. Obecnie wiele zespołów pracuje w izolacji, co spowalnia rozwój agentów. Sheth podkreśla, że sukces AGNTCY będzie zależał od możliwości dostosowywania specyfikacji i narzędzi do indywidualnych potrzeb twórców.
Perspektywa na przyszłość
Prezes LangChain, Harrison Chase, uważa, że połączenie agentów AI w jednolity ekosystem jest realnym celem. Obecnie firmy takie jak Replit, Klarna, LinkedIn, Uber czy Appfolio już wdrażają rozwiązania oparte na agentach. Kolejnym krokiem będzie umożliwienie im współpracy między sobą, co pozwoli na optymalizację procesów w różnych branżach.
Platforma do odkrywania agentów
AGNTCY ma być nie tylko zbiorem kodów, ale także miejscem, gdzie użytkownicy będą mogli odkrywać, integrować i wdrażać agentów zgodnych ze standardem. To rozwiązanie może ułatwić budowanie skomplikowanych workflows i zwiększyć adopcję agentów AI w przedsiębiorstwach.
Potrzeba szerokiej adopcji
Kluczowym wyzwaniem dla AGNTCY jest pozyskanie jak największej liczby partnerów. Aby standard rzeczywiście się przyjął, musi stać się dominującym rozwiązaniem, unikając nadmiernej fragmentacji rynku. Twórcy inicjatywy aktywnie rozmawiają z firmami z sektora AI, starając się uwzględnić ich potrzeby.
