Web Application Developer

Witam serdecznie.

Nazywam się Maciej Lipiński i jestem absolwentem Politechniki Poznańskiej z tytułem magistra inżyniera, kierunku Elektronika i Telekomunikacja o specjalności Multimedia.
Posiadam wszechstronne, wieloletnie doświadczenie zawodowe zdobywane w branży IT, nowych technologii, multimediów i e-commerce. W swojej karierze pracowałem m.in. jako specjalista ds. marketingu, grafik komputerowy, manager sklepu internetowego, programista systemów oświetleniowych, specjalista ds. szkoleń / Flash Developer, webmaster, web developer, frontend developer oraz web application developer.

Obecnie od ponad 10 lat koncentruję się przede wszystkim na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu aplikacji webowych. Łączę klasyczne doświadczenie programistyczne z nowoczesnym podejściem do AI-assisted software development, wykorzystując sztuczną inteligencję do przyspieszania analizy, implementacji, refaktoryzacji, testowania i dokumentowania oprogramowania.

Posiadam praktyczne doświadczenie w integracji technologii AI z aplikacjami internetowymi oraz wykorzystywaniu modeli językowych jako elementu nowoczesnego procesu wytwarzania oprogramowania. Integracja usług i API AI pozwala mi tworzyć inteligentne, interaktywne i zautomatyzowane rozwiązania, zwiększające możliwości aplikacji oraz efektywność realizowanych procesów.

AI wykorzystuję nie tylko do generowania kodu, lecz jako integralny element kontrolowanego procesu developerskiego.

W codziennej pracy wykorzystuję przede wszystkim Cursor IDE, modele językowe oraz własny system reguł, narzędzi, promptów i zarządzania kontekstem. Pozwala mi to budować powtarzalne, częściowo zautomatyzowane workflow wspierające cały cykl pracy nad oprogramowaniem.

W ten sposób realizuję m.in. analizę i rozwiązywanie problemów, implementację nowych funkcjonalności, refaktoryzację, tłumaczenia, audyty bezpieczeństwa, audyty zależności, analizę jakości kodu i ESLint oraz inne wieloetapowe procesy wymagające pracy na dużym repozytorium.

Przy rozwiązywaniu zadań AI wspiera mnie nie tylko w przygotowaniu zmian w kodzie, ale również w analizie przyczyny problemu, ocenie zakresu zmian, walidacji rozwiązania, przygotowaniu wskazówek dla testerów oraz identyfikowaniu możliwych dalszych usprawnień.

W przypadku większych funkcjonalności i refaktoryzacji stosuję podejście oparte na context engineering: przygotowuję uporządkowany kontekst projektu, wymagania, ograniczenia, zasady wykonania oraz kryteria walidacji. Dzięki temu możliwe jest prowadzenie długich, wieloetapowych prac z zachowaniem spójności technicznej i kontroli nad zakresem zmian.

Automatyzuję również część dokumentacji pracy, w tym podsumowania wykonanych tasków, raporty techniczne, podsumowania tygodniowe oraz wyniki audytów. Kluczowe etapy pozostają jednak pod kontrolą programisty, dzięki czemu AI pełni rolę wydajnego narzędzia inżynierskiego, a nie autonomicznego generatora przypadkowych zmian.

Takie podejście pozwala mi szybciej analizować duże ilości kodu i informacji, ograniczać powtarzalną pracę oraz koncentrować czas programisty na architekturze rozwiązania, decyzjach technicznych, jakości kodu i końcowej weryfikacji rezultatu.