Postęp w dziedzinie AI i robotyki
W ostatnich latach, postęp w dziedzinie algorytmów sztucznej inteligencji (AI) i robotyki osiągnął poziom, na którym ich zdolności coraz bardziej przypominają te ludzkie. Zbliżanie się maszyn do ludzkich zachowań może prowadzić do przypisywania im uczuć, doświadczeń, myśli i wrażeń, co u niektórych osób wywołuje niepokój i uczucie dziwaczności.
Budzące niepokój percepcje AI
Karl F. MacDorman, profesor i dziekan ds. naukowych w Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering w Indianie, prowadzi zaawansowane badania mające na celu zrozumienie, co sprawia, że niektóre roboty i systemy AI wydają się niepokojące. Ostatnie prace MacDormana, publikowane w „Computers in Human Behavior: Artificial Humans”, opierają się na teorii percepcji umysłu. Zgodnie z tą teorią, uczucie niepokoju pojawia się, gdy ludzie przypisują umysł robotom, które wyglądają niemal jak ludzie.
Kontynuacja badań nad uncanny valley
Teoria ta jest kontynuacją badań przeprowadzonych przez Gray’a i Wegner’a w 2012 roku, którzy jako pierwsi zbadali zjawisko „uncanny valley” (doliny niesamowitości). Termin ten opisuje niepokój wywołany przez roboty o ludzkich cechach. MacDorman początkowo sceptycznie podszedł do tych badań, co zainspirowało go do przeprowadzenia własnych studiów na ten temat. Jego badania, oparte na modelu meta-regresji mieszanej efektów, wykazały, że wcześniejsze badania dotyczące teorii percepcji umysłu mogą być wadliwe. W rzeczywistości, MacDorman doszedł do przeciwnych wniosków, sugerując, że osoby przypisujące robotom świadomość niekoniecznie odbierają je jako bardziej niepokojące.
Automatyczne procesy percepcyjne a uczucie niepokoju
MacDorman stwierdza, że zamiast percepcji umysłu, uczucie niepokoju może wynikać z automatycznych procesów percepcyjnych, które są stymulowane przez bodźce. Jego badania wskazują, że główną przyczyną uncanny valley nie są przypisywane maszynom ludzkie doświadczenia, lecz złożone procesy percepcyjne.
Przyszłość badań nad uncanny valley
Podczas gdy badania nad uncanny valley przyciągają wielu teoretyków, MacDorman zauważa, że badania często koncentrują się na potwierdzaniu hipotez, zamiast próbować je obalić. Uważa, że przyszłe badania powinny obejmować bardziej zróżnicowane i liczniejsze bodźce, co pozwoli lepiej zrozumieć, w jaki sposób ludzie postrzegają roboty i AI, oraz jak te percepcje mogą wpływać na rozwój przyszłych systemów AI.
Nowe wnioski i ich znaczenie dla przyszłości AI
Badanie to dostarcza nowych wglądów w zrozumienie, jak percepcje umysłu wpływają na odbiór robotów jako niepokojących i może przyczynić się do rozwoju przyszłych systemów sztucznej inteligencji, które będą lepiej dopasowane do oczekiwań i emocji ludzi.
