AI zdolne do przewidywania ludzkich zachowań
Badacze ze Stanford University opracowali systemy sztucznej inteligencji, które potrafią z dużą precyzją przewidywać zachowania ludzkie. W badaniach przeprowadzonych przez dr. Joona Sung Parka wykazano, że dwugodzinny wywiad z uczestnikiem pozwala AI na odtworzenie schematów podejmowania decyzji z dokładnością na poziomie 85%.
Nowa era cyfrowych klonów
Cyfrowe kopie osobowości wykraczają poza znane już deepfake’i i modele LoRA. Takie reprezentacje mogą służyć do profilowania użytkowników, testowania ich reakcji na bodźce, oceny nastroju, a także doskonalszego tworzenia AI imitujących ludzkie zachowania. Osobowościowe klony stanowią krok naprzód w dziedzinie cyfrowej tożsamości.
Rekrutacja uczestników badań
W badaniu wzięło udział 1052 Amerykanów, reprezentujących różnorodne grupy demograficzne pod względem wieku, płci, rasy, regionu, wykształcenia i ideologii politycznych. Uczestnicy odpowiadali na pytania w ramach rozmów trwających średnio dwie godziny, generując transkrypcje o średniej długości 6 491 słów.
Zaawansowana analiza wywiadów
Zamiast przetwarzać surowe dane, badacze zastosowali moduł „eksperckiej refleksji”. Ten system analizuje wywiady z perspektywy różnych dziedzin: psychologii, ekonomii behawioralnej, nauk politycznych i demografii. Dzięki temu AI uzyskuje wielowymiarowy obraz osobowości uczestników, co znacząco zwiększa dokładność jej predykcji.
Wyniki testów predykcyjnych
System osiągnął wyniki porównywalne z rzeczywistymi odpowiedziami uczestników w badaniach powtarzanych. Osiągnięto korelację na poziomie 0,78 w zakresie cech osobowości i 0,66 w decyzjach ekonomicznych. Istotnym osiągnięciem było także zredukowanie błędów związanych z uprzedzeniami rasowymi i ideologicznymi.
Eliminowanie stereotypów
Nowa architektura systemu zminimalizowała uprzedzenia, które występują w wielu tradycyjnych podejściach opartych na danych demograficznych. Wywiady zapewniają dokładniejsze dane, co pozwala unikać zarówno stereotypizacji, jak i nadmiernej inkluzywności, które często obniżają jakość wyników.
Inspiracje z Japonii
Japońska firma alt Inc. eksperymentuje z cyfrowymi klonami, łącząc dane z codziennych aktywności użytkowników z zaawansowanym przetwarzaniem języka. Takie podejście pozwala tworzyć klony, które dokładnie odwzorowują wartości i preferencje użytkowników.
Przykład MileiGPT
Argentyński badacz stworzył model AI oparty na prezydencie Javierze Milei, wykorzystując tysiące godzin publicznych nagrań. Dzięki temu udało się odwzorować schematy jego komunikacji i podejmowania decyzji, co pokazuje potencjał tej technologii w tworzeniu cyfrowych bliźniaków.
Wyzwania etyczne i praktyczne
Cyfrowe klony mogą być użyteczne, ale budzą obawy etyczne. Powstaje pytanie, co się stanie, gdy pracodawcy zaczną tworzyć takie klony i wykorzystywać je zamiast zatrudniać ludzi. Technologia wymaga odpowiedzialnego wykorzystania, aby uniknąć problemów związanych z nadużyciami.
