Zmiany w sztucznej inteligencji w 2024 roku
W drugiej połowie 2024 roku krajobraz sztucznej inteligencji przechodzi gruntowne zmiany. Pierwotna ekscytacja po premierze ChatGPT, który najszybciej w historii osiągnął 100 milionów użytkowników, zaczyna słabnąć. Firmy mierzą się teraz z wyzwaniem wdrażania technologii AI w realne produkty.
Wpływ wypowiedzi Sama Altmana
Wypowiedzi CEO OpenAI, Sama Altmana, wywołały gorączkę w Dolinie Krzemowej, gdzie wielu uwierzyło, że osiągnięcie ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) jest na wyciągnięcie ręki. Jednak rzeczywistość okazała się bardziej złożona. Duże modele językowe (LLM) jak GPT-4 mają swoje ograniczenia, zwłaszcza w kwestii dokładności faktów. Pojawiają się też wyzwania prawne i etyczne, a infrastruktura i przypadki biznesowe są trudniejsze niż przewidywano.
Od hype’u do rzeczywistości
Firmy zamiast marzyć o superinteligencji, skupiają się na wykorzystywaniu dostępnych możliwości LLM. To przesunięcie od hype’u do rzeczywistości podkreślają sześć kluczowych debat kształtujących krajobraz AI. Dla liderów przedsiębiorstw zrozumienie tych debat jest kluczowe, ponieważ mają one ogromne znaczenie dla firm pragnących wykorzystać tę potężną technologię.
Dyskusje na temat AI na VB Transform
Podczas VB Transform w San Francisco od 9 do 11 lipca, liderzy branży będą dyskutować o tych krytycznych zagadnieniach, oferując uczestnikom unikalną możliwość interakcji z liderami wdrażającymi AI w przedsiębiorstwach.
Stagnacja wyścigu LLM
Jednym z najważniejszych tematów jest stagnacja wyścigu LLM. W 2024 roku tempo rozwoju LLM znacznie zwolniło, a różnice między wiodącymi modelami stają się coraz mniej zauważalne. Firmy powinny teraz wybierać modele na podstawie ceny, wydajności i dopasowania do konkretnych zastosowań, zamiast gonić za „najlepszym” modelem.
Malejący hype na AGI
Hype na AGI również maleje. W miarę spowalniania postępów w LLM, firmy powinny skupić się na wykorzystaniu obecnych możliwości AI w realnych zastosowaniach, zamiast gonić za obietnicami AGI.
Zapotrzebowanie na specjalistyczny sprzęt
Wzrost zapotrzebowania na specjalistyczny sprzęt, zwłaszcza GPU, stworzył wąskie gardło w rozwoju AI. Jednak wiele firm może z powodzeniem korzystać z istniejących technologii, optymalizując swoje środowiska AI.
Kwestie prawne i etyczne
Kwestie prawne i etyczne dotyczące danych używanych do trenowania LLM stają się coraz bardziej istotne. Firmy muszą być świadome potencjalnych problemów z prawami autorskimi i prywatnością, co może mieć poważne konsekwencje prawne.
Wpływ aplikacji genAI na firmy
Większość aplikacji genAI wpływa obecnie na peryferyjne funkcje firm, zamiast całkowicie zmieniać ich główne oferty. Zastosowania takie jak chatboty wsparcia klienta, asystenci baz wiedzy i narzędzia do generowania materiałów marketingowych przynoszą znaczące korzyści, ale nie prowadzą jeszcze do masowych zmian w modelach biznesowych.
Kontrowersje wokół AI agentów
Koncept AI agentów, autonomicznych systemów wykonujących zadania lub podejmujących decyzje z minimalną interwencją człowieka, również budzi kontrowersje. Choć wykazują one potencjał, obecnie są jeszcze w fazie początkowej i wymagają dalszego rozwoju.
