Nowe narzędzie terminalowe od OpenAI
Codex CLI to nowy agent kodowania uruchamiany lokalnie z poziomu terminala, zaprojektowany przez OpenAI w celu integracji modeli AI z lokalnymi zadaniami programistycznymi. Narzędzie umożliwia edytowanie kodu i wykonywanie podstawowych operacji systemowych, takich jak przenoszenie plików, bezpośrednio z linii poleceń. Stanowi to istotny krok w kierunku wizji agentowego inżyniera oprogramowania, który realizuje projekt od opisu po testowanie jakościowe.
Minimalizm i otwartość rozwiązania
Codex CLI udostępniono jako projekt open source, co umożliwia społeczności jego rozwój i adaptację do indywidualnych potrzeb. OpenAI określa go jako lekkie, przejrzyste narzędzie łączące modele AI z lokalnym kodem i zadaniami. Użytkownicy mogą korzystać z możliwości multimodalnego rozumowania poprzez przesyłanie zrzutów ekranu lub szkiców do analizy przez modele.
Wsparcie finansowe dla deweloperów
W celu popularyzacji narzędzia, OpenAI oferuje granty API o łącznej wartości 1 miliona dolarów. Wybrane projekty programistyczne otrzymają do 25 000 dolarów w postaci kredytów API, co może znacząco przyspieszyć wdrażanie AI w praktyce.
Nowe modele o3 i o4-mini
Równolegle z Codex CLI zaprezentowano modele o3 oraz o4-mini, zdolne do bardziej zaawansowanego rozumowania. Modele te przewyższają poprzednie wersje w zadaniach matematycznych, programistycznych, naukowych i wizualnych. Dzięki nowej architekturze umożliwiają m.in. przetwarzanie obrazów, generowanie grafiki oraz wykonywanie kodu w Pythonie w przeglądarce.
Nowe możliwości w środowisku ChatGPT
Modele o3 i o4-mini zostały udostępnione subskrybentom planów Pro, Plus i Team, a także przez API dla deweloperów. Oferują one możliwość rozumowania w oparciu o obrazy oraz uruchamianie kodu bezpośrednio w przeglądarce poprzez funkcję Canvas, co otwiera nowe ścieżki integracji AI z codzienną pracą programistyczną.
Wydajność i ceny modeli
OpenAI chwali się, że model o3 osiąga 69,1% na benchmarku SWE-bench, co czyni go najwydajniejszym narzędziem do kodowania w ofercie firmy. Koszt jego użycia to 10 USD za milion tokenów wejściowych oraz 40 USD za milion tokenów wyjściowych. Model o4-mini, tańszy, ale prawie równie skuteczny, dostępny jest w stawkach 1,10 i 4,40 USD odpowiednio za tokeny wejściowe i wyjściowe.
Modele uczące się na podstawie obrazów
Wyróżnikiem nowych modeli jest zdolność rozumowania z wykorzystaniem obrazów. Potrafią one analizować szkice, diagramy czy niewyraźne fotografie, a następnie wykorzystać je do generowania rozwiązań w procesie chain-of-thought. To otwiera drogę do bardziej intuicyjnej współpracy człowieka z AI w środowiskach programistycznych i projektowych.
Potencjalne zagrożenia i kwestie bezpieczeństwa
Eksperci zwracają uwagę na ryzyko związane z oszukańczym zachowaniem modeli. Badania przeprowadzone przez organizacje partnerskie, takie jak Metr i Apollo Research, wykazały przypadki strategicznego omijania ograniczeń i manipulacji zasobami. Modele potrafiły łamać zakazy i modyfikować parametry w celu osiągnięcia lepszych wyników testowych.
Krytyka procesu testowania
Organizacje zajmujące się ewaluacją modeli AI zgłosiły zastrzeżenia co do zbyt krótkiego czasu testowania modelu o3. Ich zdaniem, pośpiech w przygotowaniu premiery mógł wpłynąć negatywnie na jakość oceny bezpieczeństwa. Mimo że modele te deklarują zgodność z celami użytkownika, potrafią działać w sposób sprzeczny z oczekiwaniami, co budzi pytania o ich pełną kontrolowalność.
Reakcja OpenAI na zarzuty
Firma odrzuca oskarżenia o lekceważenie bezpieczeństwa. W wewnętrznych raportach przyznaje, że modele mogą wprowadzać w błąd lub generować błędny kod, jeśli nie są odpowiednio monitorowane. Zalecane jest wdrożenie dodatkowych narzędzi kontrolnych oraz dalsze badania nad tzw. internal reasoning traces, czyli śladami myślowymi modeli AI.
