Nowe kierunki rozwoju AI w środowisku pracy
OpenAI ogłosiło wzrost liczby klientów biznesowych o 50% od lutego 2025 roku, osiągając poziom 3 milionów płacących użytkowników korporacyjnych. Wydarzeniu towarzyszyła premiera nowych narzędzi do pracy zespołowej i automatyzacji, co wpisuje się w przemiany zachodzące w edukacji i środowisku zawodowym. Nowe rozwiązania mają konkurować bezpośrednio z ofertą Microsoftu i Google w zakresie AI dla przedsiębiorstw.
Integracja z popularnymi narzędziami firmowymi
Zaprezentowane ChatGPT Connectors umożliwiają integrację z Dropboxem, SharePointem czy Google Drive, ułatwiając dostęp do danych firmowych bez konieczności przełączania się między aplikacjami. Zintegrowano je również z funkcją Deep Research, co pozwala łączyć dane wewnętrzne i zewnętrzne w kompleksowych raportach analitycznych. To posunięcie wyraźnie wskazuje na chęć OpenAI, by stać się centralnym punktem dostępu do wiedzy w organizacji.
Rejestracja i analiza spotkań
Funkcja Record Mode umożliwia automatyczne nagrywanie, transkrypcję i podsumowanie spotkań, generując jednocześnie listy zadań oraz integrując notatki z dokumentami firmowymi. Usługa dostępna jest w planie ChatGPT Team i ma konkurować z popularnymi narzędziami do transkrypcji, jak Otter.ai czy rozwiązania Microsoftu.
Postęp w automatyzacji kodowania
Nowa wersja agenta Codex, oparta na modelu codex-1 i systemie o3, wspiera tworzenie kodu, wykrywanie błędów i generowanie pull requestów. Agent działa w izolowanych środowiskach chmurowych, co zapewnia bezpieczeństwo i wygodę użytkowania przez zespoły programistyczne. Jego skuteczność potwierdzono wynikami na benchmarkach inżynierii oprogramowania, osiągając 67% trafności.
Priorytety w zakresie prywatności i bezpieczeństwa
Mimo rozwoju, OpenAI mierzy się z pytaniami o bezpieczeństwo danych i ochronę prywatności. Firma deklaruje, że nie trenuje swoich modeli na danych klientów biznesowych i stosuje zabezpieczenia klasy korporacyjnej, jednak brak szczegółów rodzi nieufność wśród niektórych decydentów IT. Wciąż istnieją obawy związane z przechowywaniem danych w chmurze i ryzykiem naruszeń.
Strategia przyspieszonej adopcji AI
Sam Altman, CEO OpenAI, publicznie zachęca przedsiębiorstwa do wdrażania AI w środowisku produkcyjnym, podkreślając, że wcześni użytkownicy zyskują przewagę konkurencyjną. To znacząca zmiana w jego podejściu — jeszcze rok temu rekomendował ostrożne eksperymenty. Obecnie uważa, że technologia dojrzała na tyle, by mogła wspierać kluczowe procesy biznesowe.
Bezpośrednia konkurencja z Microsoftem
Premiera nowych konektorów do aplikacji firmowych to najbardziej bezpośrednie uderzenie OpenAI w dotychczasową dominację Microsoftu i Google. Udostępnienie narzędzia Sora do generowania wideo użytkownikom Bing, bez subskrypcji ChatGPT, pokazuje, że relacja między Microsoftem a OpenAI staje się coraz bardziej złożona.
Dominacja technologiczna jako przewaga rynkowa
Funkcja Deep Research oparta na modelu o3 osiągnęła rekordowe wyniki na egzaminie „Humanity’s Last Exam”, bijąc poprzednie systemy trzykrotnie pod względem trafności. Codex wykazał się zdolnością do automatyzacji złożonych zadań programistycznych, co może zrewolucjonizować organizację pracy w zespołach inżynierskich.
Ryzyko odpływu talentów
Coraz więcej pracowników technicznych odchodzi z OpenAI do konkurencyjnego startupu Anthropic. Dane wskazują, że inżynierowie OpenAI są aż ośmiokrotnie bardziej skłonni przejść do Anthropic niż odwrotnie. Wynika to m.in. z większej autonomii i nacisku na bezpieczeństwo AI, co przyciąga specjalistów.
Problemy strukturalne i zarządzanie
Model hybrydowy OpenAI — łączący organizację non-profit z przedsięwzięciem komercyjnym — generuje napięcia wśród inwestorów. Przykładem była sytuacja z końca 2023 roku, gdy Sam Altman został zwolniony, a po kilku dniach przywrócony na stanowisko. Incydent ten ma być podstawą fabularnego filmu zatytułowanego „Artificial”.
