Protokoły komunikacji agentów AI w nowej infrastrukturze cyfrowej
Cztery nowoczesne protokoły: MCP, A2A, ACP i ANP zmieniają sposób, w jaki autonomiczne systemy AI współdziałają między sobą i z otoczeniem. Stanowią one fundament komunikacyjny nowej klasy aplikacji rozproszonych, umożliwiając integrację danych, delegowanie zadań i współpracę między modelami językowymi oraz agentami AI.
Uniwersalne API dla modeli językowych
Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard opracowany przez Anthropic i wspierany przez Microsoft Foundry. Umożliwia podłączanie modeli językowych do zewnętrznych źródeł danych, narzędzi i aplikacji za pomocą zunifikowanego API. Struktura klient-serwer oparta jest na JSON-RPC 2.0, wspiera m.in. STDIO i HTTP z dwukierunkowym streamingiem. MCP integruje się m.in. z Windows AI Foundry, pozwalając aplikacjom AI na dostęp do lokalnych plików bezpośrednio z systemu operacyjnego.
Współpraca agentów w architekturze rozproszonej
Agent-to-Agent Protocol (A2A), rozwijany przez Google i Linux Foundation, promuje bezpieczną wymianę informacji między tzw. czarnymi skrzynkami (black-box agents). Protokół oparty jest na modelu aktorów i wspiera dynamiczne publikowanie umiejętności agentów za pomocą plików JSON. Integracja z Google Cloud i narzędziami typu CrewAI umożliwia tworzenie łańcuchów zadań, w których kolejne agenty przekazują sobie wyniki bez konieczności pisania dodatkowego kodu łączącego.
Minimalistyczne REST API dla lokalnych integracji
Agent Communication Protocol (ACP) to lekki protokół REST wspierany przez Linux Foundation i rozwijany w ramach projektu BeeAI. Wykorzystuje dedykowane MIME-typy i metadane do komunikacji oraz wykrywania agentów w sieci. Zaletą ACP jest prostota – pozwala na szybkie tworzenie mikrousług-agentów i łączenie ich za pomocą klasycznych zapytań HTTP. Przykładowo, można zbudować lokalny system ekstrakcji, klasyfikacji i raportowania oparty na CrewAI bez potrzeby integracji frameworków.
Zdecentralizowana sieć agentów P2P
Agent Network Protocol (ANP) to oddolny projekt, który zakłada budowę zdecentralizowanej sieci agentów AI w modelu peer-to-peer. Opiera się na identyfikatorach DID, szyfrowaniu E2EE oraz formacie JSON-LD. Agenci negocjują warunki komunikacji dynamicznie, co eliminuje potrzebę centralnych katalogów. Użytkownik może wyszukać agenta na podstawie jego URL i nawiązać dialog z kompatybilnym systemem bez pośredników.
Integracje chmurowe i korporacyjne
Wszystkie cztery protokoły są już aktywnie wspierane przez wiodące organizacje: Anthropic, Google, Microsoft i Linux Foundation. Ich integracja z chmurami publicznymi (Azure, Google Cloud) oraz środowiskami desktopowymi (Windows AI Foundry) pokazuje, że staną się wkrótce elementem powszechnej infrastruktury AI.
