Nowe narzędzia językowe Google z pomocą AI
Google uruchomiło trzy nowe eksperymenty wspierane przez model Gemini, mające na celu wsparcie użytkowników w nauce języków w sposób bardziej praktyczny i spersonalizowany. Nowe funkcje mogą stanowić konkurencję dla popularnych aplikacji edukacyjnych, zapewniając użytkownikom możliwość nauki w kontekście codziennych sytuacji.
Uczenie się poprzez konkretne scenariusze
Pierwsze z nowych narzędzi, nazwane „Tiny Lesson”, umożliwia tworzenie spersonalizowanych lekcji na podstawie opisanego przez użytkownika kontekstu. Wystarczy podać sytuację, jak np. „zgubienie paszportu”, aby otrzymać odpowiednie zwroty, konstrukcje gramatyczne oraz przykłady użycia. Pozwala to na naukę języka w formie konwersacyjnej, co znacząco ułatwia zapamiętywanie materiału.
Slang w naturalnych dialogach
Drugi eksperyment, „Slang Hang”, koncentruje się na używaniu potocznych form językowych. Użytkownicy mogą śledzić dialogi native speakerów, ucząc się realnego języka używanego na co dzień. Słowa i wyrażenia można wyjaśniać na bieżąco dzięki funkcji podpowiedzi kontekstowych, choć Google ostrzega przed możliwymi błędami semantycznymi generowanymi przez AI.
Rozpoznawanie słów z otoczenia
Trzeci eksperyment, „Word Cam”, wykorzystuje aparat urządzenia do fotografowania otoczenia, a następnie identyfikuje obiekty i opisuje je w wybranym języku. Narzędzie umożliwia poznawanie słownictwa z życia codziennego, a także jego poszerzanie o mniej oczywiste określenia, np. „żaluzje” w kontekście okna.
Integracja ponad 20 języków
Wszystkie trzy funkcje są dostępne przez platformę Google Labs i wspierają ponad 20 języków, w tym najczęściej używane języki świata. Ułatwia to samodzielną naukę języka i rozwój słownictwa w praktycznych sytuacjach, co czyni te narzędzia atrakcyjnymi dla szerokiego grona użytkowników.
Nowy etap w rozwoju Audio Overviews
Równolegle z eksperymentami językowymi, Google rozwija funkcję Audio Overviews w ramach aplikacji NotebookLM. Narzędzie to przekształca przesłane przez użytkownika dokumenty w podcasty, prowadzone przez wirtualnych lektorów. Wśród źródeł mogą znaleźć się materiały naukowe, notatki wykładowe czy artykuły, co sprawia, że funkcja ta staje się przydatna dla edukatorów i uczniów.
Wielojęzyczna produkcja treści audio
Wprowadzona została opcja „Output Language”, pozwalająca na wybór języka generowanego podsumowania, niezależnie od języka oryginału. Dzięki temu możliwe jest łączenie treści w różnych językach i tworzenie podcastów edukacyjnych dostosowanych do odbiorców o różnych kompetencjach językowych.
Dostępność w 76 językach
Funkcja obsługuje obecnie aż 76 języków, w tym zarówno główne języki świata, jak i mniej popularne, jak suahili, łacina czy islandzki. Rozszerzenie to znacząco zwiększa dostępność wiedzy dla użytkowników z różnych regionów świata i wspiera rozwój edukacji wielojęzycznej.
