Agent AI w terminalu programisty
Google udostępnił narzędzie Gemini CLI, które pozwala zintegrować sztuczną inteligencję bezpośrednio z terminalem deweloperskim. Od teraz możliwe jest bezpłatne korzystanie z mocy modelu Gemini 2.5 Pro w formie open-source’owego agenta CLI, instalowanego przez npx lub npm.
Dostępne funkcje i integracje
Gemini CLI oferuje wsparcie dla zadań takich jak kodowanie, debugowanie, generowanie treści, analiza danych, a także tworzenie grafiki i wideo. Narzędzie integruje się z Google Search, IDE, MCP oraz obsługuje funkcje content-creation poza programowaniem.
Bezpośredni dostęp do nowoczesnego modelu
Dzięki logowaniu kontem Google przez Gemini Code Assist, użytkownik uzyskuje dostęp do pełnej wersji Gemini 2.5 Pro. Wyróżnia się ono dużym oknem kontekstowym – aż 1 mln tokenów, co stanowi jedno z najwyższych dostępnych limitów.
Limit zapytań i otwartość technologii
Darmowy dostęp obejmuje 60 zapytań na minutę i 1000 dziennie. Narzędzie działa na zasadach Apache 2.0 i jest kompatybilne z systemami Windows, macOS i Linux. Instalacja odbywa się poprzez npm install -g @google/gemini-cli lub npx github.com/google-gemini/gemini-cli.
Wersja preview – co to oznacza?
Gemini CLI funkcjonuje na razie jako wersja preview, bez określonego czasu trwania i braku jasnych zasad komercyjnych po przekroczeniu limitów. Google nie podało informacji na temat potencjalnych kosztów po zakończeniu darmowego okresu.
Podejście do bezpieczeństwa i prywatności
Google zapewnia, że nie gromadzi danych użytkowników, nie loguje promptów i odpowiedzi, a logowanie można dodatkowo wyłączyć. Społeczność ekspertów mimo to zachowuje ostrożność i zwraca uwagę na potencjalne ryzyka związane z prywatnością danych.
Sandboxing i potwierdzenia użytkownika
Agent działa w środowisku sandbox – na macOS wykorzystuje Seatbelt, na innych systemach Docker lub Podman. Dodatkowo, każda komenda wymaga potwierdzenia przez użytkownika, co zwiększa kontrolę nad działaniem modelu.
Zaawansowane możliwości dla firm
Dla użytkowników biznesowych dostępne są wersje Standard i Enterprise, oferujące m.in. wyższe limity, governance, integrację z Vertex AI, prywatne modele i narzędzia monitorowania aktywności AI.
Kiedy warto używać Gemini CLI?
To rozwiązanie może okazać się szczególnie użyteczne, gdy istnieje potrzeba pracy z AI w środowisku terminalowym, a także w sytuacjach, gdzie ceni się open-source, cross-platformowość i możliwość testowania nowoczesnych technologii bez dodatkowych kosztów.
Instalacja w kilku krokach
Do uruchomienia wystarczy jedna z poniższych komend: npm install -g @google/gemini-cli lub npx github.com/google-gemini/gemini-cli, po czym należy zalogować się kontem Google i rozpocząć pracę z agentem AI.
