Free songs
header_good

Ekosystem agentów Google Cloud

Nowe otwarcie w pracy z AI

Google Cloud zaprezentował Gemini Enterprise – zintegrowaną platformę, która stanowi nowy standard pracy z agentami AI w środowisku biznesowym. Łączy ona modele Gemini, technologie agentyczne oraz narzędzia firm trzecich w jeden ekosystem. Celem systemu jest demokratyzacja tworzenia i wykorzystywania agentów AI, co umożliwia automatyzację procesów oraz przyspieszenie pracy zespołów w różnych sektorach gospodarki.


Od aplikacji do inteligentnych agentów

Według Google Cloud organizacje przechodzą od budowania aplikacji do tworzenia agentów AI, którzy potrafią samodzielnie działać w kontekście danych firmowych. Gemini Enterprise stanowi odpowiedź na tę transformację, oferując środowisko no-code, w którym zarówno deweloperzy, jak i osoby bez zaplecza technicznego mogą tworzyć rozwiązania agentyczne. System integruje wszystkie elementy AI Google w jedno, skalowalne środowisko pracy.


Fundamenty platformy Gemini Enterprise

Nowa platforma została oparta na sześciu kluczowych komponentach: modelach Gemini (w tym multimodalnym Gemini 2.5 Flash Image), środowisku Workbench do orkiestracji agentów, pakiecie Taskforce z gotowymi agentami, integracjach z narzędziami takimi jak Salesforce, Box czy Jira, systemie Model Armor chroniącym dane oraz szerokim ekosystemie partnerów. Dzięki temu użytkownik otrzymuje pełną kontrolę nad bezpieczeństwem, przepływem danych i personalizacją agentów.


Personalizacja i pamięć kontekstowa

Platforma wykorzystuje pamięć kontekstową, dzięki której agenci rozumieją tożsamość użytkownika, jego rolę i zadania. Pozwala to dostosowywać działania AI do specyfiki pracy i preferencji zespołu. Takie podejście zwiększa precyzję odpowiedzi i skuteczność w realizacji celów biznesowych.


AI wspierająca procesy biznesowe

Podczas prezentacji pokazano, jak Gemini Enterprise może usprawnić zarządzanie kampaniami, tworzenie materiałów promocyjnych czy analizę danych. W jednym procesie AI potrafiła wykryć trendy marketingowe, zidentyfikować braki w zapasach, utworzyć zlecenia w ServiceNow oraz przygotować grafiki promocyjne. Takie zastosowanie łączy dane, narzędzia i ludzi w jedno doświadczenie pracy, redukując czas realizacji z tygodni do godzin.


Praktyczne wdrożenia w firmach

Wśród pierwszych użytkowników znalazła się linia rejsowa Virgin Voyages, która uruchomiła ponad 50 wyspecjalizowanych agentów AI. Jeden z nich, *Email Ellie*, zwiększył wydajność tworzenia treści o 40% i przyczynił się do wzrostu sprzedaży o 28% rok do roku. Z kolei Macquarie Bank przeszkolił 99% pracowników w zakresie generatywnej AI, tworząc kulturę gotową na współpracę z inteligentnymi systemami.


Edukacja i rozwój kompetencji

Aby wspierać użytkowników w budowaniu rozwiązań agentycznych, Google uruchomił platformę Google Skills z ponad 3000 kursów oraz program GEAR (Gemini Enterprise Agent Ready). Jego celem jest przygotowanie miliona specjalistów do pracy z nową generacją agentów AI i upowszechnienie wiedzy o integracji sztucznej inteligencji w środowisku biznesowym.


Cennik i wersje komercyjne

Gemini Enterprise jest dostępny globalnie i oferuje trzy warianty: Business (od 21 USD miesięcznie), Enterprise Standard (od 30 USD) oraz Enterprise Plus z rozszerzonymi integracjami. Model subskrypcyjny pozwala na elastyczne dopasowanie możliwości platformy do skali przedsiębiorstwa, od małych firm po korporacje.


Nowa filozofia produktywności

Gemini Enterprise reprezentuje zmianę myślenia o sztucznej inteligencji – z narzędzia analitycznego w aktywny ekosystem współpracy człowieka z maszyną. Google Cloud podkreśla, że platforma ma trafić do każdej firmy i każdego użytkownika, niezależnie od poziomu zaawansowania technicznego. Celem jest stworzenie inteligentnego, współpracującego środowiska, które uczy się wraz z organizacją i stale zwiększa jej efektywność.


Wraz z rozwojem agentów AI praca z danymi, komunikacją i automatyzacją wchodzi w nową fazę, w której granica między człowiekiem a maszyną zaciera się – a inteligencja staje się wspólnym zasobem całego zespołu.



RSS
Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share
YouTube
Instagram
Tiktok
WhatsApp
Copy link
Adres URL został pomyślnie skopiowany!