Generatywna sztuczna inteligencja
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) zdobyła ogromną popularność dzięki swojej zdolności do tworzenia różnorodnych treści, od tekstów przypominających ludzkie, po realistyczne obrazy i dźwięki. Modele takie jak GPT-4, DALL-E i Generative Adversarial Networks (GANs) zademonstrowały wyjątkowe możliwości w tym zakresie.
Wykorzystanie generatywnej AI w cyberprzestępczości
Zastosowanie generatywnej AI w cyberprzestępczości rośnie. Phishing, technika polegająca na wyłudzaniu informacji, teraz korzysta z generatywnej AI, aby tworzyć wysoce przekonujące e-maile phishingowe. ChatGPT, popularne narzędzie do generowania tekstu, jest wykorzystywane do tworzenia spersonalizowanych wiadomości wyglądających na legalne komunikaty.
Przykłady ataków phishingowych
E-maile te, często przypominające fałszywe alerty bankowe lub kuszące oferty, wykorzystują psychologię ludzką do wyłudzania danych. Pomimo że OpenAI zakazuje nielegalnego wykorzystania swoich modeli, egzekwowanie tych zasad jest trudne. Niewinne zapytania mogą łatwo przerodzić się w złośliwe schematy, wymagając zarówno ludzkich recenzentów, jak i zautomatyzowanych systemów do wykrywania i zapobiegania nadużyciom.
Deepfake i jego zagrożenia
Generatywna AI umożliwia tworzenie deepfake’ów, czyli realistycznych filmów, nagrań audio i obrazów, które mogą być wykorzystane do manipulacji politycznej lub ataków na reputację. Notable incydenty obejmują użycie AI do klonowania głosu Joe Rogana przez firmę Dessa oraz fałszywe robocalls udające prezydenta USA Joe Bidena, które wprowadzały w błąd wyborców w New Hampshire.
Oszustwa finansowe
Generatywna AI znajduje również zastosowanie w oszustwach finansowych. Firma inżynieryjna Arup padła ofiarą oszustwa na kwotę 20 milionów funtów, gdzie pracownik finansowy został oszukany podczas wideorozmowy z wykorzystaniem deepfake’ów. Cyberprzestępcy używają również narzędzi takich jak WormGPT i FraudGPT do tworzenia zaawansowanych ataków, generując złośliwy kod, tworząc przekonujące strony phishingowe i identyfikując luki w systemach.
Wyzwania prawne i etyczne
Szybki rozwój generatywnej AI stawia przed nami poważne wyzwania prawne i etyczne. Potrzebne są solidne ramy regulacyjne, aby ograniczyć nadużycia i chronić społeczeństwo przed oszustwami AI. Twórcy AI muszą brać odpowiedzialność etyczną, stosując się do wytycznych i przewidując potencjalne nadużycia.
Skuteczne strategie walki z nadużyciami
Skuteczne strategie walki z nadużyciami AI wymagają współpracy między firmami technologicznymi, organami ścigania i politykami. Organizacje muszą zatrudniać ludzkich recenzentów do oceny treści generowanych przez AI i stosować zaawansowane algorytmy do wykrywania oznak oszustw. Współpraca międzynarodowa jest kluczowa w walce z AI-driven deception.
